Opis szkolenia
Power BI to jedno z najpopularniejszych i najbardziej rozwijanych narzędzi do analizy danych oraz tworzenia raportów i dashboardów. Wersja podstawowa pozwala na szybkie przygotowanie raportów, jednak dopiero wykorzystanie bardziej zaawansowanych funkcji oraz języka DAX otwiera pełnię możliwości tego rozwiązania.
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności tworzenia interaktywnych, estetycznych i dostosowanych do różnych grup odbiorców dashboardów, a także pogłębienie wiedzy w zakresie modelowania danych i zaawansowanej analizy.
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie przygotować i opublikować kompletny, zaawansowany raport lub dashboard w Power BI, wykorzystując pełnię możliwości narzędzia w zakresie analizy i prezentacji danych.
Zakres szkolenia
- Przekształcanie danych i tworzenie modelu semantycznego
- Zastosowania zaawansowanych funkcji języka DAX w praktyce
- Zaawansowane funkcje Power BI Desktop
- Techniki wizualizacji danych i projektowanie interaktywnych nowoczesnych dashboardów
- Udostępnianie raportów oraz zarządzanie Power BI Service
- Praktyczne ćwiczenia, skoncentrowane na tworzeniu zaawansowanych dashboardów
Odbiorcy szkolenia
- Uczestnicy którzy ukończyli szkolenie „Power BI od podstaw” lub posiadający doświadczenie (min. pół roku) w pracy z Power BI i językiem DAX
- Analitycy danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie Power BI
- Osoby odpowiedzialne za raportowanie i tworzenie zaawansowanych analiz biznesowych
Forma szkolenia
Szkolenie jest prowadzone w formie łączącej wykłady teoretyczne z warsztatem praktycznym dla grupy do 10 osób, co pozwoli na indywidualne podejście do każdej osoby oraz efektywne przyswajanie zaawansowanych technik pracy w Power BI.
Czas trwania: 2 dni po 8 godzin. Przewidziane są przerwy podczas szkolenia.
Program szkolenia
1. Wprowadzenie do zaawansowanej analizy w Power BI
2. Power Query – pobieranie i przygotowanie danych
- Język M / Edytor zaawansowany
- Agregowanie danych
- Automatyzacja i zaawansowane przekształcenia danych
3. Budowa i optymalizacja modelu danych
- Relacje w modelu danych – wyjaśnienie kardynalności oraz kierunków filtrowania
- Hierarchie parent-child i ich zastosowanie
- Optymalizacja modelu pod kątem wydajności
- Jak unikać relacji wiele-do-wielu?
- Przygotowanie modelu pod pracę z DAX
4. Zaawansowane funkcje języka DAX
- Złożone formuły DAX, w tym Time Intelligence i modyfikacje wielu filtrów jednocześnie
- Wyjaśnienie koncepcji kontekstów wiersza, filtra oraz wykonania
- Dynamiczna tabela kalendarza
- Funkcje tabelaryczne
- Funkcje modyfikujące filtry
- Funkcje iterujące X
- Miary obliczeniowe – dlaczego zwracają błędy i jak ich unikać?
- Dobre praktyki przydatne przy tworzeniu skomplikowanych wyrażeń (definiowanie zmiennych, komentarze, czytelna struktura kodu)
- Formatowanie warunkowe za pomocą miar
- Funkcje CALCULATE/CALCULATETABLE – ich możliwości oraz ograniczenia
- Agregacja danych za pomocą DAX – statyczna oraz dynamiczna
- RLS (Row Level Security)
5. Tworzenie zaawansowanych dashboardów
- Dobre praktyki przekazywania informacji za pomocą danych
- Zaawansowane techniki wizualizacji danych
- Interaktywność dashboardów – filtry, fragmentatory, dynamiczne wykresy
- Wykorzystanie niestandardowych wizualizacji i obiektów
- Field parameters oraz Numeric range parameters – praktyczne wykorzystanie
- Analiza wydajności
- Drill Through – przechodzenie do szczegółów
- Visual Tooltip – Etykiety niestandardowe
- Interakcje między wizualizacjami
- Bookmarki – wyjaśnienie ich działania na przykładach
- Narzędzia zewnętrzne wspomagające Power BI
6. Udostępnianie i zarządzanie dashboardami
- Publikacja i konfiguracja w usłudze powerbi.com
- Zarządzanie dostępem i bezpieczeństwem danych (RLS)
- Harmonogramy odświeżania danych
- Analiza użytkowania
7. Dobre praktyki w pracy z PQ, DAX oraz z wizualizacją danych
Prowadzący szkolenie
Grzegorz Piątek
Consultant BI z pasją do wizualizacji danych, projektuje raporty w Power BI tak, by były intuicyjne już przy pierwszym kliknięciu. Lubi pracować z układem wizualnym i makietami, tworząc spójne doświadczenie...
Zobacz profil →
Bartłomiej Cal
Bartłomiej pracuje w firmie Cogit jako Konsultant. Wspiera klientów end-to-end: od warsztatów i zbierania wymagań, przez estymację i planowanie prac, po projektowanie hurtowni danych oraz wdrażanie rozwiązań raportowych i analitycznych....
Zobacz profil →
Natalia Bednarek
Natalia pracuje w firmie Cogit jako konsultantka. Odpowiada za wsparcie klientów w obszarach projektowania i wdrażania narzędzi klasy Business Intelligence, baz i hurtowni danych oraz integracji danych. Od początku swojej...
Zobacz profil →